Hace unos meses, Nvidia dominaba más del 90% del mercado de chips para inteligencia artificial (IA) en China. Sin embargo, tras la llegada de sus propios procesadores, la situación ha cambiado.
Las empresas chinas están comenzando a depender menos de Nvidia debido a su intención de desarrollar capacidades internas. Este cambio es impulsado por la iniciativa del Gobierno chino para fomentar la autosuficiencia tecnológica en el país. Jensen Huang, el CEO de Nvidia, ya está sintiendo el impacto de estas decisiones, reflejado en una tasa de satisfacción del 6% en ciertos sectores.
Huawei y su GPU Ascend 920 para llenar el vacío dejado por el chip H20
Varios gigantes tecnológicos chinos, como Tencent, Alibaba y ByteDance, que solían adquirir grandes cantidades del chip H20 de Nvidia, ahora enfrentan desafíos debido a la falta de suministro. El entorno actual es complicado y se estima que las pérdidas podrían ascender a 7,000 millones de dólares.
Huawei generó aproximadamente 7,000 millones de dólares solo en China.
Huawei ha estado desarrollando sus propias GPUs para IA, los chips Ascend AI, desde hace más de cinco años. La empresa continúa expandiendo su presencia en el mercado global, reafirmando la importancia de su capital. Algunos analistas, incluyendo los de la firma china iFlyTek, indican que la potencia de sus GPUs es comparable a la de los chips de Nvidia, aunque aún están un paso detrás en algunos aspectos técnicos.
En cualquier caso, Huawei estaba bien preparada para responder a la salida de Nvidia, asegurando la continuidad de sus operaciones en el mercado chino. La GPU Ascend 920 se ha diseñado específicamente para adaptarse a las recientes sanciones, convirtiéndose en un dispositivo esencial para las empresas locales que buscan alternativas.
Con un proceso de fabricación de 7 nm, la GPU Ascend 920 promete alcanzar velocidades de transferencia de 4 TB/s gracias al uso de chips HBM3 en su sistema de memoria.
Imágenes | Huawei
Más información | Digit Time Asia
En Xataka | El pulso de Nvidia en el mercado global. Las GPU B20 para IA enfrentan riesgos significativos.
