La inteligencia artificial está teniendo un impacto significativo no solo en diversas industrias, sino también en la manera en que se toman decisiones educativas. Recientemente, ChatGPT —el modelo GPT-4 desarrollado por OpenAI— fue consultado acerca de qué carreras universitarias deberían considerarse en un nuevo contexto laboral.
El resultado de la consulta no fue rotundo, pero sí iluminador: algunas profesiones están decreciendo en relevancia debido al avance tecnológico y la automatización.
De acuerdo con la IA, “no existen carreras incorrectas en sí mismas, pero algunas han visto disminuir su demanda laboral o tienen menos oportunidades en el mercado actual”. Además, subraya que “cualquier carrera puede ser exitosa si se complementa con habilidades digitales, competencias empresariales o conocimientos de idiomas”.
A continuación, se presentan cinco áreas de estudio que, según ChatGPT y expertos en el tema, requieren revisión si no se actualizan o combinan con nuevas competencias:
1. Carreras enfocadas en la corrección o traducción de textos. El progreso de modelos de IA capaces de traducir documentos en tiempo real está reduciendo la demanda de profesionales especializados en estas tareas. Herramientas como DeepL y Google Translate están cubriendo la mayor parte de estas funciones de forma rápida y económica. Las habilidades en este campo siguen teniendo valor, pero deben integrarse con conocimientos en localización y marketing digital para seguir siendo relevantes.
2. Administración de empresas. Aunque sigue siendo una disciplina popular, el modelo tradicional podría no ser suficiente en un entorno donde se valoran habilidades prácticas y el uso de software de gestión. La IA aconseja que quienes opten por esta carrera complementen su formación con conocimientos en herramientas digitales y estrategias de negocios globales.
3. Profesiones centradas únicamente en medios impresos. Carreras relacionadas con la edición o el diseño gráfico para publicaciones impresas están viendo una disminución en las oportunidades laborales. La digitalización ha cambiado los perfiles más solicitados en el mercado. Se sugiere que los estudiantes en estas áreas busquen especializaciones en comunicación digital y producción multimedia.
4. Carreras con tareas repetitivas o fácilmente automatizables. Funciones como la contabilidad básica y la gestión documental pueden ser asumidas por software de IA, lo que ha reducido la necesidad de profesionales en estas áreas. La IA recomienda que quienes deseen trabajar en estas funciones se capaciten en sistemas ERP y análisis de datos.
5. Especializaciones con baja empleabilidad local. Algunas disciplinas científicas o técnicas tienen oportunidades laborales limitadas en ciertas regiones. Esto no significa que no sean valiosas, pero pueden necesitar movilidad o la combinación con otras habilidades. Es aconsejable que los estudiantes evalúen la demanda en su mercado laboral antes de decidirse por estas profesiones.
A pesar de que estas observaciones provienen de un modelo de IA, reflejan una tendencia creciente en el bien laboral global: la necesidad de adaptabilidad. La IA resalta que ninguna carrera está completamente “prohibida”, pero que los estudiantes deberían considerar más allá del título universitario y centrarse en desarrollar habilidades complementarias que respondan a los cambios actuales.
